Artificial Intelligence (AI)
Theorie en praktijk, mogelijkheden en risico’s
Artificial Intelligence (AI) is een technologie die de laatste jaren steeds meer in opkomst is. De komst van ChatGPT wordt als baanbrekend gezien en de ontwikkelingen die erbij komen kijken gaan hard. Maar wat is AI nou eigenlijk? Wat kan het wel en niet? Wat zijn de succesverhalen en de mislukkingen?
In deze cursus wordt gekeken naar de algemene basisconcepten van en ontwikkelingen in het complexe domein Kunstmatige Intelligentie. Geleidelijk aan komt in de cursus de focus meer op ‘data science’ te liggen en wordt er ingegaan op het doel en de werking van diverse algoritmes. Zo wordt onder meer toegelicht hoe computers werken en hoe zij door middel van AI-programma’s kunnen redeneren, groeperen, gamen, leren, e.d. In plaats van de onderliggende wiskunde te bespreken, wordt volstaan met het geven van een intuïtief beeld van de werking van AI-algoritmes. Ook wordt met een AI-tool getoond hoe uit data interessante informatie kan worden gehaald.
Als we eenmaal beter begrijpen wat AI is en hoe het werkt, is het mogelijk te kijken naar maatschappelijke uitdagingen voor goed AI-gebruik. Bijvoorbeeld de rol van de wereldwijd opererende IT-bedrijven, het gebruik van algoritmes door de overheid en de positie van de eindgebruikers. Deze laatste mede door de komst van programma’s zoals ChatGPT.
Bijeenkomst 1 – 10 maart
Definities van AI, semantic triangle, geschiedenis van AI-benaderingen, eerste voorbeeldtoepassing(en)
Bijeenkomst 2 – 17 maart
Recente AI-ontwikkelingen: computational intelligence/data science/machine learning paradigma’s, verschillen en overeenkomsten tussen data science en statistiek, data, (AI-)algoritmes; de werking van computers, de onzin van objectiviteit, voorbeelden van enkele algoritmes met globale werking
Bijeenkomst 3 – 24 maart
Data science als engineering discipline, van data tot kennis en inzichten: de diverse stappen van knowledge discovery, voorbeeld algoritmes in meer detail: beslisboom, neurale netwerken, etc.
Bijeenkomst 4 – 31 maart
Databronnen, uitleg van allerlei praktische (deels bekende) AI-toepassingen
Bijeenkomst 5 – 7 april
Maatschappelijke aspecten: gebruik en misbruik door grote IT-bedrijven, gebruik algoritmes door de overheid (rond burgers, inlichtingendiensten, information warfare, wettelijke ontwikkelingen in Nederland, Europa en daarbuiten), AI voor en door de eindgebruiker
Bijeenkomst 6 – 14 april
Afronding onderwerpen van dag 5. Conclusies, discussie en feedback
|
Beschikbaar
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|